Nesse artigo iremos ver um conteúdo similar, mas focado em “onde o Python é mais usado”. Em qual área ele possui predominância e em qual é, ainda, deficiente?
Já temos um artigo sobre Python chamado O que são e Quais São os Frameworks mais Conhecidos
Também vimos Em Quais Áreas Python pode Ser Usado.
Nesses posts, vimos que Python é amplamente utilizado em diversas áreas, como desenvolvimento web, análise de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, automação de tarefas, entre outras.
É uma linguagem muito versátil, fácil e poderosa, o que a torna popular em muitos setores da tecnologia e da indústria.
Você deve estar se perguntando: como é usado em desenvolvimento web? É com html e css?
Essa é uma dúvida comum para iniciantes e a resposta é simplesmente “Sim!”, Python é usado no desenvolvimento web em conjunto com HTML, CSS e outras tecnologias, como qualquer outra linguagem. Porém, Python é precisa de frameworks como Django e Flask para criar aplicativos web e sistemas web.
HTML e o CSS mantém suas funções de serem usadas para definir a estrutura e o estilo das páginas web, enquanto Python é usada para:
- processar formulários,
- gerenciar dados do banco de dados,
- lidar com a lógica de negócios e muito mais.
como usar python com cada uma dessas áreas: web, análise de dados, IA e machine learning?
Python trabalha fortemente fazendo uso de bibliotecas/frameworks. Vamos ver um resumo sobre a atuação do Python nas áreas citadas.
- Desenvolvimento Web: Python é usado no desenvolvimento web por meio de frameworks como Django e Flask. Com esses frameworks, os desenvolvedores podem criar aplicativos web, gerenciar rotas, interagir com bancos de dados e implementar lógica de negócios de forma eficiente.
- Análise de Dados: Python é amplamente utilizado em análise de dados devido a bibliotecas populares como Pandas, NumPy e Matplotlib. Essas bibliotecas permitem a manipulação, visualização e análise de conjuntos de dados complexos, tornando Python a linguagem preferida para cientistas de dados e analistas.
- Inteligência Artificial (IA): Python é uma escolha popular para projetos de IA devido ao suporte a bibliotecas poderosas como TensorFlow, Keras e PyTorch. Essas bibliotecas fornecem ferramentas para construir redes neurais, modelos de aprendizado profundo e algoritmos de IA avançados.
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Assim como na IA, Python é amplamente utilizado no aprendizado de máquina. Com bibliotecas como Scikit-learn e TensorFlow, os desenvolvedores podem criar e treinar modelos de aprendizado de máquina para classificação, regressão, clusterização e muito mais.
Em quais áreas Python ainda precisa melhor muito?
Em quais áreas Python ainda precisa melhorar muito para ser concorrente, para ser forte quando comparada com outras linguagens?
Sim, Python, apesar de ser é uma linguagem de programação extremamente poderosa, possui áreas nas quais ela pode melhorar. Por exemplo, em termos de desempenho, especialmente em aplicações que exigem muita velocidade de processamento. Além disso, a integração com linguagens de baixo nível e a capacidade de desenvolvimento para dispositivos móveis ainda podem ser aprimoradas. Também há espaço para melhorias na área de desenvolvimento web, especialmente em termos de velocidade e eficiência.
Falando de Desenvolvimento de Aplicações Móveis, por mais que ainda existam frameworks como Kivy ou BeeWare, o ecossistema de desenvolvimento móvel em Python ainda não é tão dominante quanto em linguagens como Java (para Android) ou Swift (para iOS).
Em Recursos para Desenvolvimento de Jogos, linguagens como C++ e C# ainda são mais comuns devido a bibliotecas e frameworks específicos e melhor desempenho em gráficos e computação de jogos.
Quanto ao Acesso Direto a Recursos de Hardware, linguagens como C ou Rust são frequentemente preferidas quando é necessário acesso direto a recursos de hardware ou quando se está desenvolvendo sistemas de baixo nível.
em Ambientes Empresariais para Grandes Projetos, linguagens como Java e C# são frequentemente escolhidas para grandes projetos empresariais devido à sua tipagem estática, ferramentas de desenvolvimento maduras e suporte a arquiteturas corporativas.
E para desenvolvimento web? python é forte, concorrente?
Python é uma linguagem de programação muito forte e popular para desenvolvimento web. Ela é amplamente utilizada em diversas áreas do desenvolvimento web, desde a construção de sites e aplicativos web até o desenvolvimento de APIs e sistemas web complexos. Existem várias razões pelas quais Python é considerado uma escolha forte para o desenvolvimento web. Dentre essas razões, podemos destacar os frameworks Django e Flask que são dois frameworks web populares em Python. Django é um framework mais abrangente e segue o princípio “baterias inclusas”, fornecendo muitos componentes e convenções para o desenvolvimento web. Flask é mais leve e segue a filosofia “faça você mesmo”, proporcionando flexibilidade e simplicidade.
Um outro fator fundamental é a comunidade ativa do Python em área de desenvolvimento web. Python tem uma comunidade muito ativa e grande, o que significa que há muitos recursos, bibliotecas e ferramentas disponíveis para desenvolvedores web.
Python possui um rico ecossistema de bibliotecas e frameworks para tarefas específicas, como manipulação de dados (pandas), interação com bancos de dados (SQLAlchemy), autenticação (Authlib), entre outros.