Em Quais Áreas Python pode Ser Usado

Você está começando ou pensando em aprender Python mas quer saber em quais as areas python pode Ser usado? Leia este artigo para tirar dúvidas.

Python é uma linguagem de programação de uso geral. É adequado para o desenvolvimento de uma ampla gama de aplicativos de software. Nos últimos anos, Python tem sido a linguagem preferida para desenvolvedores em diversas áreas.

Python é Usado para Desenvolvimento Web

Veja também: Python: O que são e Quais São os Frameworks mais Conhecidos

Frameworks Python facilitam o rápido desenvolvimento de aplicações web. Django, Pyramid, Flask são muito populares entre a comunidade de desenvolvedores web. Esses frameworks tornam muito fácil desenvolver e implantar aplicativos da web simples e complexos.

As versões mais recentes do Python fornecem suporte à programação assíncrona. Frameworks web modernos aproveitam esse recurso para desenvolver aplicativos web e APIs rápidos e de alto desempenho.

Python é Usado em Ciência de Dados(Data science)

A recente ascensão meteórica do Python em criação de gráficos se deve em grande parte às suas bibliotecas de ciência de dados(Data science). Python se tornou uma ferramenta essencial para cientistas de dados(Data science). Hoje, aplicativos web em tempo real, aplicativos móveis e outros dispositivos geram uma enorme quantidade de dados.

As bibliotecas de ciência de dados do Python ajudam as empresas a gerar insights de negócios a partir desses dados.

Insights de negócios são informações valiosas obtidas a partir da análise de dados e do conhecimento do mercado, que fornecem uma compreensão mais profunda sobre o desempenho, as tendências e as oportunidades de um negócio, auxiliando na tomada de decisões estratégicas.

Bibliotecas como NumPy, Pandas e Matplotlib são amplamente utilizadas para aplicar algoritmos matemáticos aos dados e gerar visualizações. Distribuições Python comerciais e comunitárias, como Anaconda e ActiveState, agrupam todas as bibliotecas essenciais necessárias para a ciência de dados.

Python é Usado em Machine Learning(Aprendizado de máquina)

Bibliotecas Python como Scikit-learn e TensorFlow ajudam na construção de modelos para previsão de tendências como satisfação do cliente, valores projetados de ações, etc., com base em dados anteriores. As aplicações de aprendizado de máquina incluem, mas não se limitam a,

• diagnóstico médico: identificação e a classificação de doenças ou condições de saúde com base em sintomas, exames clínicos, histórico médico e outros dados relevantes.
• Statistical arbitrage(arbitragem estatística): é uma técnica que busca explorar oportunidades de negociação com base em análises estatísticas.
• basket analysis(análise de cesta): é uma técnica de análise de dados que identifica padrões e associações entre itens frequentemente comprados juntos por clientes E comumente usada no varejo para entender o comportamento de compra dos consumidores e otimizar estratégias de marketing. é possível identificar produtos complementares, sugestões de vendas adicionais e segmentar os clientes com base em seus padrões de compra, permitindo ações mais direcionadas e personalizadas.
• previsão de vendas: é uma técnica que utiliza dados históricos e modelos estatísticos para estimar as vendas futuras de um produto ou serviço, levando em consideração fatores como sazonalidade, tendências de mercado, comportamento do consumidor e outros indicadores relevantes.

Python é Usado para Visão Computacional e Processamento de Imagens

OpenCV é uma biblioteca amplamente popular para captura e processamento de imagens. Algoritmos de processamento de imagem extraem informações de imagens, reconstroem dados de imagem e vídeo.

A Visão Computacional usa processamento de imagem para detecção de rosto e reconhecimento de padrões.

OpenCV é uma biblioteca C++. Em Python ela é amplamente usada devido ao seu recurso de desenvolvimento rápido. Algumas das áreas de aplicação da visão computacional são robótica, vigilância e automação industrial, biometria, etc.

Python é usado em Sistemas embarcados e IoT

Sistema embarcado é um pequeno computador que faz parte de outro dispositivo, sistema bem maior.

O Sistema Embarcado, conhecido também como Sistema Integrado, tem geralmente uma ou poucas funções a desempenhar dentro de um todo.

Micropython é uma versão leve especialmente para microcontroladores como Arduino. Muitos produtos de automação, robótica, IoT e aplicações de quiosque são construídos em torno do Arduino e programados com Micropython. Raspberry Pi também é um computador de placa única de baixo custo muito popular usado para esse tipo de aplicação.

Acesse para mais detalhes: https://micropython.org

Veja também: O que É um Sistema Embarcado ou Sistema Integrado?

Python é usando para agendamento e automação de trabalhos

Python encontrou uma de suas primeiras aplicações na automação de trabalhos CRON (Command Run ON).

Certas tarefas, como backups periódicos de dados, podem ser escritas em scripts Python programados para serem invocados automaticamente pelo agendador do sistema operacional. Veja Como Criar Script no Linux com Python onde mostro como python pode ser usado da mesma forma como bash e sh no Linux.

Muitos produtos de software como o Maya incorporam API Python para escrever scripts de automação (algo semelhante aos micros do Excel).

Conclusão

E aí? Ficou feliz por saber em Quais áreas Python pode ser usado? Muitas áreas não é mesmo?

Podemos ver aqui um dos principais porquês que essa linguagem foi tão bem aceita no mercado.

Fonte: tutorialspoint